研究人員已經開發出一種算法，可以預測創傷倖存者是否可能發展為創傷後應激障礙（PTSD）。該工具依賴於常規收集的醫療數據，將允許臨床醫生儘早干預以減輕PTSD的影響。
該研究在線發表於 自然醫學.
每年，在美國，約有3000萬患者在急診室接受急救，以應對因車禍，摔倒，槍支傷及其他傷害引起的外傷。
線上麻將賺錢健康專家新天下娛樂城據估計，通常在受傷的一年內，有10％至15％的創傷患者會出現持久的PTSD症狀。
儘管存在可以有效降低罹患PTSD風險的治療方法，但由於缺乏既定的方法，通常無法實施早期預防策略，因為這些方法無法預測哪些患者最可能患PTSD。
主要作者說：“對於許多創傷患者來說，急診就診通常是他們與衛生保健系統的唯一接觸。創傷發生後立即經歷的時間對於確定有可能患PTSD的人並安排適當的後續治療至關重要。 Katharina 舒爾特布魯克博士，哥倫比亞大學瓦格洛斯內科醫生與外科醫生學院急診醫學系行為與認知科學助理教授地下539坐車。 “我們越早處理有風險的人，可能的結果就越好。”
在創傷倖存者中，許多生理和心理生物標誌物（包括應激激素水平升高，炎性信號增加，高血壓和過度興奮（異常升高的焦慮狀態））常常在PTSD之前出現。但是，這些措施，無論單獨還是結合使用，都不能可靠地預測PTSD。
在這項新研究中，多站點研究團隊使用監督式機器學習來開發一種算法，該算法可以從70個臨床數據點和對患者即時壓力反應的簡短臨床評估中得出一個單獨的PTSD風險評分。 （有監督的機器學習是一捕魚達人下載種人工智能形式，它使計算機系統能夠識別數據輸入中的模式，從而無需額外編程即可對新觀測值做出預測。）
“我們選擇了常規收集在急診室中並記錄在電子版中的措施。娛樂城推薦ptt 舒爾特布魯克說：“病歷，以及一些有關心理壓力反應的簡短問題的答案。其想法是創建一種通用的工具，並且不會給ED人員增加負擔。”
研究人員使用亞特蘭大的377名成年創傷倖存者的數據開發了該算法，然後在紐約市的221名成年創傷倖存者中測試了該算法。
在通過算法分類為PTSD風險的患者中，90％的患者在一年內出現了持久的PTSD症狀。沒有5％的持久性PTSD症狀消失的患者被確定為有風險。在預測的患者中 新球網娛樂城沒有或只有很少的PTSD症狀，有29％的人出現了持久的PTSD（假陰性）。
“由於以前的預測PTSD風險的模型尚未像我們的模型那樣在獨立樣本中得到驗證，因此尚未在臨床實踐中採用它們，” 舒爾特布魯克說。 “在較大樣本中測試和驗證我們的模型對於該算法在一般人群中隨時可用是必要的。”
當前的算法是使用抽血的患者建立的。這可能會限制可推廣性，因為該算法僅適用於接受血液測試的患者，例如重傷患者。
在未來的研究中，研究小組計劃測試該算法是否可以預測遭受其他潛在創傷性健康事件（包括心髒病發作和中風）的患者的PTSD。
舒爾特布魯克預測，很快，該算法便可以納入電子健康記錄中。
她說：“目前只有7％的1級創傷中心例行PTSD篩查。” “我們希望該算法將為ED臨床醫生提供快速，自動的讀數，以便他們用於出院計劃必發網和預防PTSD。”
參考
舒爾特布魯克 等（2020）。一種經過驗證的創傷後應激反應過程的預測算法，由創傷應激源導致急診科入院。 自然醫學DOI：https：//doi.or娛樂城註冊送現金g / 10.1038 / s41591-020-0951-z
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