鏡子的另一面情況有所不同。
文字向後。時鐘逆時針運行。汽車在錯誤的道路上行駛。右手變成左手。
康奈爾大學的一個研究小捕 魚 遊戲 電腦 版組對反射如何以微妙和不太微妙的方式改變圖像感興趣，因此，康九牛娛樂城奈爾大學的研究人員利用人工智能研究了使原稿與反射區分開的原因。他們的算法學會了從意外的線索中發現信息，例如頭髮部位，凝視方向以及令人驚訝的鬍鬚-這些發現對訓練機器學習模型和檢測偽造圖像具有啟示意義。
“宇宙不對稱。康奈爾理工學院計算機科學副教授，《視覺手性》研究的高級作者Noah Snavely說，如果翻轉圖像，就會有差異。該研究在6月舉行的（2020）。年計算機視覺與模式識別會議上發表。 14-19。 “您對通過新的信息收集方式所能發現的發現感到很感興趣。”
林志基20歲是該論文的第一作者；合著者911娛樂城關於計算機科學的助理教授安倍·戴維斯（Abe Davis）和康奈爾科技大學的博士後研究員JinSun。
Snavely說，區分原始圖像和反射圖像對於AI來說是一件非常容易的任務-基本的深度學習算法可以快速學習如何分類圖像是否以60％到90％的精度翻轉，這取決於過去使用的圖像種類。訓練算法。人們難以察覺到的許多線索。
對於本研究，該團隊開發了創建熱圖的技術，該熱圖指示算法感興趣的圖像部分，以深入了解其如何做出這些決策。
他們毫不奇怪地發現，最常用的線索是文本，在每種書面語言中，文本看起來都不同。要了解更多信息，他們從數據集中刪除了帶有文字的圖片，台灣娛樂城和模型所關注的下一組特徵包括手錶，襯衫領（按鈕通常在左側），面部和電話-大多數人傾向於用右手攜帶-以及揭示其正確性的其他因素上手
該算法傾向於集中在人臉上，這對研究人捕 魚 遊戲 電腦 版員很感興趣，這種面孔似乎並不對稱。 “在某些方面，它留下的問題多於答案，” Snavely說。
然後，他們進行了另一項針對面部的研究，發現熱量圖在包括頭髮部位，眼睛凝視在內的區域照亮（由於研究人員不知道的原因，大多數人凝視肖像照片中的左側）和鬍鬚。
Snavely說他和他的團隊成員不知道該算法在鬍鬚中發現了什麼信息，但是他們假設人們梳理或刮臉的方式可以顯示出慣用的手感。
“這是視覺發現的一種形式，” Snavely說。 “如果您可以在數百萬個圖像上大規模運行機器學習，也許您可以開始發現有關世界的新事實。”
結果表明，每個線索可能都不可靠，但是該算法可以通過組合多個線索來建立更大的置信度。研究人員還發現，該算法使用了低電平信號， 大發網源自相機處理圖像的方式來做出決定。
儘管需要進行更多的研究，但是這些發現可能會影響機器學習模型的訓練方式。這些模型需要大量的圖像，以學習如何對圖片進行分類和識別，因此計算機科學家經常使用現有圖像的反射來有效地將其數據集加倍。
Snavely說，檢查這些反射圖像與原始圖像有何不同可以揭示有關機器學習中可能導致結果不准確的偏見的信息。
“這為計算機視覺界帶來了一個懸而未決的問題，那就是什麼時候可以進行翻轉以擴充您的數據集，什麼時候不可以？”他說。 “我希望這將使人們對這些問題有更多的思考，並開始開發工具以了解其偏見完美娛樂城算法。”
了解如何金大發娛樂城 反射會改變圖像，這也可能有助於使用AI識別偽造或篡改的圖像-這是互聯網上日益引起關注的問題。
Snavely說：“這可能是一種新的工具或見解，可以在圖像取證領域中使用，如果您想知道某物是否真實的話。”
參考
林 等（2020）。視覺手性。 （2020）。年計算機視覺和模式識別會議可訪問：https://linzhiqiu.github.io/papers/chirality/main.pdf [檢索於（2020）。年7月3日]。
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